Skladišče podatkov
Kaj je skladišče podatkov:
Podatkovno skladišče je digitalno podatkovno skladišče, ki se uporablja za shranjevanje podrobnih informacij o podjetju, ustvarjanje in organiziranje poročil prek zapisov, ki jih podjetje uporablja za pomoč pri sprejemanju pomembnih odločitev na podlagi predstavljenih dejstev.
Podatkovno skladišče služi za zbiranje informacij od podjetja, tako da lahko bolje nadzoruje določen proces, zagotavlja večjo prilagodljivost pri iskanju in informacije, ki jih potrebujejo.
Podatkovno skladišče poleg vzdrževanja zgodovine informacij ustvarja standarde tudi z izboljšanjem analiziranih podatkov vseh sistemov, popravljanjem napak in prestrukturiranjem podatkov brez vpliva na operacijski sistem in predstavlja le končni, organiziran model za analizo.
Podatkovno skladišče in podatkovni center
Podatkovno okence je podpolje ali podmnožica podatkovnega skladišča . Data marts so kot majhne rezine podatkovnih skladišč, ki shranjujejo podskupine podatkov.
Običajno je podatkovni center usmerjen v poslovno ali skupinsko podjetje, vaše informacije pa običajno pripadajo posameznemu oddelku.
Prednosti in slabosti skladišča podatkov
Nekatere ključne prednosti podatkovnega skladišča so:
- Neskladnosti so identificirane in rešene pred nalaganjem podatkov, kar omogoča izvajanje analize in poročanja;
- Prispevajo k procesu odločanja prek poročil o trendih, poročil o izjemah in poročil, ki razkrivajo cilje v primerjavi z dejansko uspešnostjo.
Podatkovno skladišče ima tudi nekaj pomanjkljivosti, vključno z:
- Niso primerna rešitev za nestrukturirane podatke;
- Lahko imajo visoke stroške in jih lahko hitro zastareli.
Podatkovno skladišče in poslovna inteligenca
Poslovna inteligenca je proces zbiranja in obdelave informacij, ki podpirajo upravljanje podjetja.
Običajno so različni vidiki uporabe poslovne inteligence zbrani v podatkovnem skladišču. Vendar pa se v okviru poslovne inteligence ne uporabljajo vsa podatkovna skladišča, ker vse aplikacije poslovne inteligence ne potrebujejo podatkovnega skladišča.
OLAP
OLAP ( Online Analytical Processing ) je eno od najbolj razširjenih orodij za raziskovanje skladišč podatkov . OLAP omogoča spreminjanje in analiziranje velikih količin podatkov v več različnih perspektivah.
Uporabo tega orodja lahko uporabljajo upravitelji vseh področij in ravni, zagotavljajo informacije in pomagajo pri končni odločitvi. Uporaba OLAP-a se lahko uporablja v zelo različnih funkcijah, nekatere najbolj uporabljene se razlikujejo od finančnih funkcij (analiza, denarni tokovi, računi, proračuni itd.) Do trženja (analiza cen, tržni obseg), zaključek prodaje. napovedi, dobička, strank).
